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职业探索
结合经历、兴趣和性格，推荐 Top 3 岗位方向，附 30 / 60 / 90 天成长路径与实践项目。
输出 · 方向排序 + 成长路径
不再是「把简历扔给 AI，换回一段看起来更好的文字」。每个阶段只解决一个问题，输出都是结构化的。
结合经历、兴趣和性格，推荐 Top 3 岗位方向，附 30 / 60 / 90 天成长路径与实践项目。
硬技能 · 迁移力 · 信号值三维评估；有 JD 时逐项对标关键门槛与四维匹配，生成优先行动清单。
逐句给出「原句 · 问题 · 改写」，缺少的数据用【占位符】标出，绝不替你编数字。
采纳改写后重新评分，每一版都有记录，能清楚看到分数从哪里涨上来的。
所见即所得编辑，一键优化排版，自动适配一页，导出可直接投递的 PDF 与 Word。
大多数工具只管第一次。简历通把你从初稿带到能投递的版本，中间每一步都看得见。
硬技能 · 迁移力 · 信号值。不是一个笼统的总分，而是告诉你分数丢在哪个维度。
模拟招聘方 6 秒初筛的视线路径，找出被埋没的成果，一键把最有分量的经历排到最前。
用 Figma 画了原型，做了竞品分析
缺少量化 · 没有结果
使用 Figma 绘制 3 版原型并完成 5 款竞品分析，使首版需求通过率提升 40%
AI 扮演面试官，为每条经历预测追问，标出经不起追问的句子——写进简历的，都要答得上来。
原文没有的数字一律用占位符标出，由你填入真实结果。填完占位符，分数才会真正上涨。
一键优化排版、匹配岗位配色，自动适配一页，导出可直接投递的 PDF 与 Word。
| 简历润色工具 | 直接问聊天机器人 | 简历通 | |
|---|---|---|---|
| 先回答「我适合投什么」 | — | 看你怎么问 | Top 3 方向 + 成长路径 |
| 对照 JD 逐项检查 | 关键词比对 | 泛泛而谈 | 关键门槛 + 四维匹配 |
| 知道先改哪里 | — | 一大段建议 | P0 / P1 / P2 改进清单 |
| 输出格式 | 改写后的全文 | 自由文本 | 原句 · 问题 · 改写 |
| 评分稳定性 | — | 每次不同 | 规则评分，可复现 |
| 数据真实性 | 可能编造 | 经常编造 | 证据校验 + 数字占位 |
| 迭代追踪 | — | — | 版本记录 + 分数轨迹 |
| 面试准备 | — | — | 逐句追问预演 |
| 排版与导出 | 固定模板 | — | 一键优化 · 一页 PDF / Word |